記者 于祥明 白麗斐

上海證券報記者5月8日獲悉，國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局等四部門近日印發(fā)《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（下稱“行動方案”）。行動方案提出：到2027年，清潔能源與算力設(shè)施互動能力顯著提升；到2030年，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

專家認為，行動方案的落地，將助力我國搶占人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。同時，也意味著我國AI與能源產(chǎn)業(yè)將迎來雙向“加速跑”，新型儲能和綠電將深度融入中國經(jīng)濟血脈。

統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局

行動方案以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉(zhuǎn)型為主線，部署了29項重點任務(wù)，力求加快構(gòu)建“人工智能+”能源發(fā)展新格局。其中，“協(xié)同”和“綠電”是行動方案中的關(guān)鍵詞，分別提及24次和13次，成為政策的焦點。

例如，行動方案提出的第一項任務(wù)是，統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局。即，統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動算力設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。

行動方案還提出，完善算力設(shè)施綠電直連政策和強化算電協(xié)同市場機制建設(shè)。具體包括：依據(jù)算力任務(wù)類型，對算力設(shè)施實施分類管理，鼓勵具備靈活調(diào)節(jié)能力的算力設(shè)施開展綠電直連；鼓勵新建算力設(shè)施與可再生能源發(fā)電企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同，提升綠電消費比例與供應(yīng)穩(wěn)定性，構(gòu)建算力設(shè)施經(jīng)濟高效綠色供能體系等。

新型儲能和綠電產(chǎn)業(yè)有望“爆發(fā)”

AI與能源產(chǎn)業(yè)將迎來雙向“加速跑”，就能源行業(yè)而言，新型儲能和綠電將深度融入中國經(jīng)濟血脈，有望迎來進一步的“爆發(fā)式”增長。

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏此前表示，將會同相關(guān)部門大力推進算電協(xié)同工程，確保樞紐節(jié)點新建算力設(shè)施綠電應(yīng)用占比達到80%以上，最大程度發(fā)揮綠色電力的支撐作用。

算電協(xié)同的目標就是實現(xiàn)“以電強算、以算促電的良性循環(huán)”，主要內(nèi)容之一就是推進綠電直供、綠電聚合供應(yīng)，提高綠電對算力的支撐能力。

“可以看到，目前AI算力的快速增長正對全球電力供應(yīng)構(gòu)成空前壓力。而中國電力優(yōu)勢明顯，需要抓住機遇，關(guān)鍵就在儲能系統(tǒng)規(guī)模是否足夠大?！睆B門大學中國能源政策研究院院長林伯強在接受上海證券報記者采訪時表示，只要儲能規(guī)模足夠大，綠電就可以更深度融入新型電力體系，從而支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

海博思創(chuàng)董事長、首席執(zhí)行官張劍輝對記者表示：“綠電加儲能或許是未來終極能源解決方式之一?！?/p>

“未來智算數(shù)據(jù)中心（AIDC）不再只是用電大戶，而是高度耦合的‘算力+能源’的復合體系。”雙登股份董事長楊銳此前在接受記者采訪時表示，“AI+算電協(xié)同”將使儲能角色發(fā)生根本性變化，儲能將成為算力基礎(chǔ)設(shè)施的標配。

AI與能源產(chǎn)業(yè)將同步前行

行動方案還提出，強化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)的深度耦合，筑牢能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新根基。同時，加快能源專業(yè)模型技術(shù)攻關(guān)，推進適配能源領(lǐng)域的智能終端、智能體、具身智能、人工智能原生架構(gòu)等技術(shù)研發(fā)。

同樣以儲能為例，遠景能源高級副總裁田慶軍曾向記者表示，AI在為儲能打開廣闊應(yīng)用場景的同時，還將從儲能研發(fā)模式革新、系統(tǒng)價值重構(gòu)及全生命周期運維管理、應(yīng)用市場拓展等維度，深度重塑儲能行業(yè)發(fā)展模式。

與此同時，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)將同步前行。

行動方案提出，推動人工智能自主可控軟硬件在能源領(lǐng)域深度應(yīng)用。加快自主智算芯片與國產(chǎn)深度學習框架的適配優(yōu)化，推動多框架協(xié)同運行，推動能源領(lǐng)域大模型高效遷移技術(shù)在典型場景中的應(yīng)用。持續(xù)推動能源領(lǐng)域人工智能軟硬件技術(shù)迭代升級，提升能源領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。

“目前我們公司構(gòu)建的‘天機’氣象大模型與‘天樞’能源大模型，可實現(xiàn)風光新能源功率預測、電力交易智能決策，幫助儲能在系統(tǒng)中實現(xiàn)價值最大化?！碧飸c軍說。